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　　elImg标注和利用YOLOv3锻炼本人的数据集。课程分为三个小项目：脚球方针检测（单方针检测）、梅西方针检测（单方针检测）、脚球和梅西同时方针检测（两方针检测）。 本课程的YOLOv3利用Darknet，正在Ubuntu系统上做项目演示。包罗：安拆Darknet、给本人的数据集打标签、拾掇本人的数据集、点窜配放文件、锻炼本人的数据集、测试锻炼出的收集模子、机能统计(mAP计较和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是利用C言语实现的轻型开流深度进修框架，依赖少，可移植性好，值得深切探究。 除本课程YOLOv3方针检测实和：锻炼本人的数据集外，本人推出了相关YOLOv3方针检测的系列课程，请持续关心该系列的其它课程视频，包罗： YOLOv3方针检测实和：交通标记识别 YOLOv3方针检测：道理取流码解析 YOLOv3方针检测：收集模子改良方式 敬请关心并选择进修！